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中国老龄化形式非常严峻，老年躯体功能是评价老年健康水平的一项重要内容，掌握老年人躯体功能状态，有助于早期干预措施的实施，有效延缓躯体功能减退的进程，提高老年人的生活质量，减轻家庭社会负担。

心率变异性（heart rate variability，HRV）是目前公认的判断心脏自主神经系统（autonomic nervous system，ANS）功能的定量指标[1-2]。HRV 因其对急性心肌梗死恶性心律失常及猝死的预测价值受到重视[3]。近年来，HRV在许多其他领域也进行了研究，越来越多的证据表明自主神经功能在人体各系统功能维系中起重要作用，新近有研究显示HRV 与躯体功能存在一定的相关性，对预测躯体功能具有一定意义[3]。本研究应用简易基本生活活动能力（ADL）评分全面了解老年人的躯体功能[4-5]，并分析其与24h 动态心电图HRV 指标的关系以及HRV 对躯体功能的预测价值，旨在阐明自主神经功能对老年躯体功能的影响，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年10月～2018年12月大连市友谊医院老年病科收治的157例患者，纳入标准：年龄≥70岁者。排除标准：①患有心理、躯体疾病而不能配合临床调查者；②认识功能受损，简易精神状态检查表（mini-mental state examination，MMSE）评分＜24分者[6]；③严重心力衰竭（NYHA 心功能分级Ⅲ或Ⅳ级）（根据第八版内科学关于心力衰竭的诊断标准）；④异位心率（心房颤动等）、窦房阻滞、房室传导阻滞、束支或分支传导阻滞、起搏心律者；⑤患有内分泌疾病（如甲状腺功能亢进、甲状腺功能减退等）者；⑥严重肝肾功能不全及电解质紊乱者；⑦疾病的急性、亚急性期者；⑧神经系统变性性疾病者。

依据ADL 评分将患者分为三组，自理组（n=59）：ADL 评分5～6分；半自理组（n=51）：ADL 评分3～4分；不能自理组（n=47）：ADL 评分≤2分。本研究已经大连市友谊医院医学伦理委员会审核批准，患者均签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 研究工具躯体功能采用ADL 进行评估，通过Katz-ADL 问卷[7]：反映老年人简易基本日常生活活动能力。该问卷共6项，包括如厕、进食、穿衣、洗澡、梳洗、行走，每项赋分0～1分，总得分为每项赋分的总和（0～6分）。该问卷通过了信度和效度的检测，信度：Crohns′α=0.65，效度：CVI=0.78。

1.2.2 研究方法记录每个患者的临床资料及实验室资料，具体包括如下内容。①HRV的测量：包括24h内全部正常的窦性R-R 间期的标准差（standard deviation of normal R-R intervals，SDNN）、5min 窦性R-R间期的平均值的标准差（standard deviation of mean value of 5-minutesinus R-R interval，SDANN）、正常的相邻心动周期间的差值的均方根（square root of the mean of the squared differences between adjacent normal R-R intervals，rMSSD）、两个相邻正常心动周期的差值大于50 ms 所占总数的百分数（percentage of difference between adjacent normal R-R intervals exceeding 50 milliseconds，PNN50）、窦性心搏间期总数与窦性心搏间期直方图高度比值（三角指数）、总功率谱密度（total power，TP）、超低频功率谱密度（ultra-low frequency，ULF）、极低频功率谱密度（very low frequency，VLF）、低频功率谱密度（low frequency，LF）、高频功率谱密度（high frequency，HF）、低频功率谱密度/高频功率谱密度（low frequency/high frequency，LF/HF）。以上述变量作为自变量，以ADL 评分作为因变量，做自变量与因变量的相关性分析。

1.3 统计学方法

采用SPSS 23.0统计学软件对数据进行分析，符合正态分布的计量资料以均数±标准差（

±s）表示，不符合正态分布的计量资料转化为正态分布，三组比较根据正态性及方差齐性检验结果，符合正态分布资料者应用单因素方差分析，不符合正态分布的连续数值型变量采用K个独立样本的非参数秩和检验；计数资料以率（%）表示，显著性检验采用χ2检验；应用KS 进行正态分布检验，呈正态分布的变量间相关性分析采用Pearson分析，非正态分布的计量资料或分类资料采用Kendall 或Sperman 相关性分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 三组患者HRV 指标的比较

三组患者的SDNN index、rMSSD、PNN50、TP、LF、HF 比较，差异无统计学意义（P＞0.05）；三组患者的SDNN、SDANN、三角指数、ULF、VLF、LF/HF 比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不能自理组患者的SDNN、SDANN、三角指数、LF/HF 低于自理组，差异有统计学意义（P＜0.05）；不能自理组患者的ULF、VLF 高于自理组，差异有统计学意义（P＜0.05）；不能自理组患者的三角指数低于半自理组，差异有统计学意义（P＜0.05）（表1）。

2.2 三组患者HRV 指标与ADL 评分的相关性分析

Pearson 相关分析结果显示，SDNN、三角指数、LF/HF 与ADL 评分均成正相关（r=0.266、0.283、0.284，P＜0.05）。

3 讨论

躯体功能评估是老年临床医学的核心技术，即老年综合评估的重要内容之一[8]，目前常用的方法包括Katz日常生活活动量表（Katz-ADL）评定。国内外学者研究显示，老年群体中ADL 评分与其死亡风险具有很强的关联性，当ADL 评分降低，发生失能或残障后的老年人的死亡风险逐渐升高[9]。

躯体功能与HRV 关系的研究是较新的研究领域，相关研究很少。Ogliari 等[3]的研究显示，HRV 指标中SDNN 与工具性ADL（IADL）成正相关；SDNN 最低组的ADL和IADL 下降风险分别增加了1.21和1.25倍。Chaves 等[10]对389 名中至重度残疾社区老年女性的HRV 进行了3年的随访观察，结果显示躯体功能与HRV 成正相关，且HRV 不仅与躯体功能成正相关，而且与预后相关。由于HRV 对心血管事件及死亡有重要的预测价值[11]，推测较好的躯体功能与减少心血管事件和死亡可能有关联，但目前国内躯体功能与HRV的关系研究报道较少。

表1 三组患者HRV 指标的比较（

±s）

与自理组比较，aP＜0.05；与半自理组比较，bP＜0.05

本研究结果显示，三组患者的SDNN、SDANN、三角指数、ULF、VLF、LF/HF 比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不能自理组患者的SDNN、SDANN、三角指数、LF/HF 低于自理组，ULF、VLF 高于自理组，差异有统计学意义（P＜0.05）。这些不同HRV 指标的改变具有一致性，提示生活活动能力降低伴心脏自主神经张力及平衡的改变，表现为交感张力升高，副交感张力下降，与Urbanik 等[12]的研究结果一致，提示自主神经功能损害可能与躯体功能降低有关。

HRV是可以良好定量评价自主神经功能的指标[13]。HRV 异常变化，提示了自主神经系统调控的心血管功能失调。自主神经系统调控的心血管功能的生理作用表现为以下几个方面。①心脏自主神经系统控制、调节循环和呼吸的相互作用；HRV 升高，有效提高肺的通气灌注匹配度，有效进行气体交换；心脏自主神经的调节，保证血压维持一定的稳定性，以维持重要器官的灌注；储备的心脏自主神经控制系统，可以缓冲压力引起的血压变化。②自主神经系统与中枢神经系统的某些区域是联系的，这些区域管理着情绪的调节，HRV 降低与发生抑郁相关。自主神经受损及平衡失调可通过上述机制影响躯体功能。

高龄老人躯体功能的危险因素多为肌少症、衰弱等退行性的生理变化[14]，探讨预测老年人躯体功能减退的方法和指标对于早期发现和早期干预具有重要价值。本研究分析了HRV 指标与躯体功能的相关性，结果显示，部分HRV 指标与ADL 评分成正相关（P＜0.05），因此HRV 具有一定的预测价值，这一结果与国外相关研究相似[1]。

综上所述，老年人躯体功能与24h 长程检测得到的某些HRV 指标具有相关性，随着躯体功能减退HRV 也会发生明显改变，躯体功能与HRV 存在关联，提示自主神经功能损害和调节失衡可能与躯体功能下降有关。本研究进一步分析提示HRV 对老年人基本生活活动能力具有一定的预测价值，提示未来有可能依此指标对老年人躯体功能的进展进行预测，从而对高危患者尽早进行进一步的评估和干预；躯体功能损害与自主神经功能损害的相关性还提示，针对调节心脏自主神经功能的药物和非药物干预，如抗肾上腺素能的药物、物理训练、刺激迷走神经等，可能对干预躯体功能减退有一定的作用[15]。

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