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肥胖在我国的发生率正在逐渐增加，最新研究显示，中国肥胖人口已占世界首位。随着体重指数（BMI）的增加，出现了代谢紊乱并加重了与肥胖相关的疾病，如2 型糖尿病（T2DM）、高血压、高脂血症、非酒精性脂肪肝（NALD）、骨关节炎、睡眠呼吸暂停综合征、高尿酸综合征、肥胖相关性肾病、多囊卵巢综合征及肥胖相关的肿瘤等，其患病率也在中国呈迅猛发展趋势，对整个社会造成了沉重的疾病负担[1]，控制与防治肥胖成为当今社会重要的公共问题。

健康管理对减轻体重以及减少肥胖所造成的疾病有很好的效果[2-3]。但是，目前的健康管理缺乏信息化、规范化和标准化，肥胖者依从性差。本研究在总结以往肥胖控制的理论和实践基础上，运用互联网和信息化工具，构建了防治肥胖的“互联网+健康管理”模型，对118 例中青年肥胖者进行干预后，体重管理效果明显，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性选取2015年1月～2016年12月在我院健康体检的118 例肥胖者的临床资料，本研究已经取得医院医学伦理委员会批准。其中，男67 例，女51 例；年龄18～59 岁，平均（41±11）岁；平均BMI（30.83±2.67）kg/m2。纳入标准：①BMI≥28 kg/m2 者[4]；②18 岁≤年龄≤59 岁者；③自愿参加本研究的健康体检人群。排除标准：①遗传性肥胖者；②罹患心脑血管疾病、内分泌代谢疾病等躯体化疾病者；③妊娠者；④严重心理疾病及精神疾病的患者。

1.2 方法

采用自身对照队列建立“互联网+健康管理”模型对所以肥胖者进行干预。

1.2.1 建立肥胖人群生理指标档案采集模型该模型由课题组自行设计，由社会资料、一般资料、血液资料和脂肪分布情况组成。社会资料包括姓名、性别、年龄、学历、工种；一般资料包括身高、体重、心率、心律、BMI、腰围、臀围、血压、血氧；血液资料包括血脂、血糖；脂肪分布包括肝脏B 超检查和（或）人体成分分析内的脏脂肪含量。详细模型见图1。

图1 肥胖人群生理指标档案采集模式

1.2.2 分析肥胖原因通过问卷星进行肥胖问卷调查，内容包括遗传、饮食、运动、认知等因素，分析出每一例肥胖者造成肥胖的主要原因，以此制订个性化的减重方案。

1.2.3 建立生理指标监测档案采集模型建立健康管理平台，每天采集记录体重、腰围、臀围，分析数据变化规律，及时更新体重管理措施。详细模型见图2。

图2 肥胖人群生理指标监测档案采集模式

1.2.4 建立体重管理指南和文献库该模块主要收集医学健康文献及专家共识，为肥胖者的健康教育提供理论支持。

1.2.5 建立健康管理处方信息模型该模型主要包含中医易胖体质辨识[5]、营养指导、运动指导和心理指导。根据每一例肥胖者的体质、档案库数据，动态给出最佳的适合减重饮食方案，例如限能量平衡膳食[6]、标准化的营养干预[7]以及改善膳食模式[8]。运动指导是根据肥胖者的档案数据库（如脂肪主要分布位置），给出相应的运动指导，肥胖者可以根据指导选择进行锻炼骨骼肌[9]、高强度间歇训练、中小强度持续有氧耐力训练[10]等有效的运动方案。心理指导主要包括心理测评和心理激励，针对防治肥胖行动计划、意志自我效能感和自我调节能力设计，达到有效促进防治肥胖行动的维持[11]。详细模型见图3。

1.3 观察指标及评价标准

采用自身对照的方法，比较运用“互联网+健康管理”模式干预前和干预后6、12 个月肥胖者的体重、腰围、臀围、BMI、三酰甘油、胆固醇、空腹血糖、收缩压、舒张压的变化。

1.3.1 体格测量受检者穿着轻薄衣服，应用双佳SKCK 超声波体检机测量身高、体重、BMI，软尺测量腰围和臀围。

1.3.2 生化指标检测在3 d 清淡饮食后，禁食8～12 h后取清晨空腹静脉血测定三酰甘油、胆固醇、空腹血糖水平。

图3 健康管理处方库模型

1.3.3 血压测量安静状态下，应用韩国Inbody 公司的BIOAPACE-BP10 320 全自动血压仪测量血压（收缩压和舒张压）。

1.4 统计学方法

数据采用SPSS 22.0 统计学软件进行分析处理，计量资料用均数±标准差（

±s）进行统计描述，自身比较用配对样本t 检验，组间比较用独立样本t 检验。以P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 模型建立

建立肥胖人群健康管理模型，详细模型见图4。

2.2 减重效果分析

运用健康管理模型对118 例研究对象进行减重管理，干预后6、12 个月的体重、臀围、腰围、BMI 和干预后12 个月的三酰甘油均低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；干预后6 个月的三酰甘油、胆固醇、空腹血糖、收缩压、舒张压均低于干预前，但差异无统计学意义（P>0.05）；干预后12 个月的胆固醇、收缩压、舒张压低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；干预后12 个月的体重、臀围、腰围、BMI、三酰甘油、胆固醇、舒张压均低于干预后6个月，差异有统计学意义（P<0.05）（表1）。

图4 肥胖人群健康管理模型

3 讨论

2017年中国2 型糖尿病指南[12]及2019年中国肥胖和2 型糖尿病外科治疗指南[13]提出，根据其BMI 及合并疾病从生活方式、减重药物及代谢手术3 个层面进行长期的有效干预，其中，生活方式的管理能使人们对健康四大基石知晓率、生活方式重视率以及不良生活方式纠正报告率均有所提高[14]。本研究结果显示，运用互联网+健康管理模型对118 例中青年肥胖者进行为期12 个月的体重管理，干预后6、12 个月的体重、臀围、腰围、BMI 和干预后12 个月的三酰甘油均低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；干预后6个月的三酰甘油、胆固醇、空腹血糖、收缩压、舒张压均低于干预前，但差异无统计学意义（P>0.05）；干预后12 个月的胆固醇、收缩压、舒张压低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；干预后12 个月的体重、臀围、腰围、BMI、三酰甘油、胆固醇、舒张压均低于干预后6 个月，差异有统计学意义（P<0.05）。提示对中青年肥胖人群实施持续性的监督和指导体重管理的“互联网+健康管理”模型应用效果较好，在干预后12 个月的减重效果优于干预后6 个月，与文献报道结果基本一致[15]。相对于肥胖的单一学科进行干预，“互联网+健康管理” 多学科协作健康管理模式构建肥胖人群多学科协作健康管理平台，建立了以中青年肥胖人群为中心的电子健康档案数据库，能够有效对肥胖者的生活方式进行干预，降低肥胖人群的体重、腰围、臀围、BMI、血脂和血压水平，达到较好的体重管理效果和慢性疾病的预防。

表1 “互联网+健康管理”模型干预前与干预后6、12 个月肥胖者减重效果的比较（n=118，

±s）

t1、P1：干预后6 个月与干预前比较；t2、P2：干预后12 个月与干预前比较；t3、P3：干预后12 个月与干预后6 个月比较

目前，体重管理遇到的问题主要有：①大部分肥胖者还未能接受到系统的体重管理，医生在体重管理方面的培训内容相对不足；②缺乏以药物遗传组学为基础选择有效的减重药物；③缺乏以肥胖者为中心的电子健康档案数据库，医生在干预和随访过程中缺乏工作协同性，各学科之间也缺乏有效的联系、协作渠道。今后课题组会将该管理模式应用于老年及儿童肥胖人群中，充分发挥在跨学科协作的专业特点，促进多学科更好的合作与发展[16]，主导参与建设多学科协作信息管理平台，完善和改进体重管理模型，规范化、标准化体重管理，提高体重管理的效果，控制肥胖以及肥胖引起的相关疾病的发生与发展，促进患者最佳的康复结局。

综上所述，“互联网+健康管理” 模型对中青年肥胖人群的体重管理应用效果较好，值得临床应用。

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