癫痫是一种临床常见的脑神经元异常放电所致的暂时性中枢神经系统功能异常的慢性疾病。根据异常放电的部位不同，临床癫痫的表现形式也有所不同。因此，临床仅依靠症状表现难以进行准确诊断，需要脑电图（EEG）检查加以明确[1]。但常规脑电图（REEG）仅能就某一特定时间段的脑电波进行分析，而癫痫发作具有短暂性、不定时性的特点，故REEG存在较高的漏诊率，临床使用明显受限[2]。近年来，24 h动态脑电图（AEEG）在临床广泛使用，通过收集24 h内的脑电活动，能明显提升痫样放电的检出率，降低漏诊率，从而为临床的诊治提供了有力依据[3]。临床研究显示，与REEG 相比，AEEG 明显延长了监测时间，事件捕捉率更高[4]。本研究进一步分析了EEG 在癫痫患者动态监测诊断中的应用效果，现报道如下。

回顾性分析2014年1月～2018年12月在我院神经内科治疗的70 例癫痫患者（癫痫组）的临床资料，男37 例，女33 例，年龄5～72 岁，平均（34.2±11.5）岁，病程1 周～22年；强直阵挛性发作51 例、单纯阵挛性发作7 例、肌阵挛性发作11 例、失神发作1 例。将同期70 例非癫痫者作为对照组，男35 例，女35 例，年龄5～75 岁，平均（34.6±11.8）岁；血管性头痛33 例、眩晕21 例、不自主运动7 例、癔症9 例。纳入标准：癫痫组患者有癫痫发作表现，临床结合病史、CT 或MRI检查、实验室检查等确诊为癫痫。排除标准：癫痫组及对照组均排除合并精神疾病或严重意识障碍、治疗依从性差者。两组的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

为保证电极与头皮良好接触，要求所有受试者尽量剪短头发，使电极能紧贴头皮，女士可将长发中分，扎双马尾，避免1～3 cm 的头发对对检查结果造成影响。采用美国Nicolet 动态脑电监护仪，先用电极固定松紧皮条固定患者的头颅，确保松紧适宜，再固定电极，以免电极移位或脱落；按照国际10～20 系统放置电极，电极具体的位置分布在左右前额、中央、顶、枕、前颞、中颞、后颞及两个耳垂；固定完成后，戴上头帽，确保电极位置的稳定性； 患者静卧于特定的检查床上，嘱其闭目、自然呼吸，之后开始记录20～30 min，并进行睁闭眼试验与过度换气试验，以此作为REEG 检查[5]。后续记录为AEEG，监测时间为23～24 h，嘱患者自由活动，正常作息，但避免与患者家属接触强磁场，以防磁力影响检查结果。记录患者在离院后的行程和活动时间，尤其注意监测过程中患者的过程状态，如清醒、安静、活动、睡眠等，对有临床发作或疑似发作进行特殊标记，记录起止时间[6]。

记录癫痫患者REEG 和AEEG 检查结果，包括正常、REEG 异常（痫样放电、非特异性放电），统计总异常率； 比较癫痫组与对照组之间的AEEG 检查结果，包括正常、痫样放电、非特异性放电，计算总异常率；记录癫痫患者痫样放电出现时间。

采用SPSS 20.0 统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（±s）表示，组间比较采用t 检验；计数资料采用率表示，组间比较采用χ2 检验，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

AEEG 检查正常率低于REEG 检查，痫样放电率、总REEG 异常率高于REEG 检查，差异均有统计学意义（P＜0.05）；两种检测方法在非特异性放电率的比较，差异无统计学意义（P＞0.05）（表1）。

表1 癫痫患者的REEG 和AEEG 结果比较[n（%）]

 

与REEG 检查比较，*P＜0.05

AEEG 检查癫痫组的正常率低于对照组，痫样放电率、总异常率高于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）；两组非特异性放电率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）（表2）

表2 癫痫患者与非癫痫者AEEG 结果的比较[n（%）]

 

与对照组相比，*P＜0.05

所有70 例患者中，共检测出39 例（55.71%）痫样放电，其中，4 例（5.71%）在清醒时单独出现，11 例（15.71%）在睡眠时单独出现，24 例（34.29%）在清醒和睡眠时均出现，因此，清醒时的痫样放电率低于睡眠时（P＜0.05）。

癫痫是一种常见的神经系统疾病，分为原发和继发两种类型。本病主要表现为感觉、意识、运动、精神以及自主神经方面的障碍。病理研究显示，本病由脑神经元异常放电所致，具有短暂性、不定时性、反复发作等特点，严重影响患者的健康及生活质量[7]。

由于癫痫存在这些特点，导致痫样放电呈间歇性发放，REEG 所记录的脑电活动时间较短，且患者受到运动、环境、清醒状态等限制，导致REEG 不易捕捉到痫样放电，使得整体确诊率低，漏诊率高[8]。AEEG能够克服REEG 的缺点，在24 h 内持续记录患者的脑电活动，不受运动、环境、活动或睡眠等因素的影响，能准确反映脑功能的变化及脑细胞瞬间的电活动。同时，AEEG 能够描述患者的日常生活状态，对患者动态、静态、睡眠状态的痫样放电均可捕捉并记录，大大提高了癫痫的诊断率[9-10]。本研究结果显示，AEEG检查的正常率低于REEG 检查，痫样放电率、总REEG异常率高于REEG 检查，差异有统计学意义（P＜0.05）；AEEG 检查与REEG 检查的非特异性放电率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。提示AEEG 对痫样放电的检出率更高，总癫痫诊断效果更好。

临床研究证实，癫痫发作与24 h 清醒-睡眠周期有密切关联，一般癫痫发作在入睡后30 min 内，无论是白天还是夜间均可发作，有时在深夜或凌晨也可发作，这与醒后再入睡有所[11-12]。本研究结果显示，总体清醒时的痫样放电率低于睡眠时，差异有统计学意义（P＜0.05），提示痫样放电以入睡时最多，睡眠逐渐加深后，痫样放电也逐步减少。

在实际临床中，部分非癫痫者的临床发作症状与癫痫发作症状相似，甚至高度一致，导致临床鉴别诊断困难。本研究对比癫痫和非癫痫者的AEEG 显示，癫痫组AEEG 检查的正常率低于对照组，痫样放电率、总异常率高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；癫痫组AEEG 检查与对照组的非特异性放电率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。通过持续监测脑电活动，发现有无痫样放电，从而提升癫痫的诊断率。同时，长期监测AEEG 还可根据监测结果、痫样电波的多少判断病情严重程度及预后，指导临床合理用药[13-14]。因此，AEEG 在癫痫的诊断中优势明显，大大提高了癫痫的诊出率，降低了漏诊率。但AEEG 对癫痫的诊断率并不是100%，仍存在少数漏诊病例，需要在今后的工作中进一步完善[15]。

综上所述，EEG 在癫痫患者动态监测诊断中的应用效果确切，AEEG 能动态反映患者的脑电活动情况，捕捉患者在不同状态下的痫样放电率，提升临床对癫痫的诊断效果，值得在临床推广使用。

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Application of 24 h Dynamic EEG Examination in Epilepsy Patients

XU Qi-feng1 LIU Hua-qin2 TAN Hong-yu3
1. Department of Neurology, the First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangdong Province,Guangzhou 510120, China; 2. Department of Emergency, the First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangdong Province, Guangzhou 510120, China

[Abstract]Objective To explore the application of 24 h dynamic electroencephalogram examination in epileptic patients. Methods Retrospective analysis of clinical data of 70 patients with epilepsy (Epilepsy group) treated in our hospital from January 2014 to December 2018, a 24 hour ambulatory electroencephalogram (AEEG) examination and a conventional electroencephalogram (REEG) examination were performed respectively. At the same time, 70 non-epileptic patients were used as a control group. The results of REEG and AEEG were compared, and the AEEG results were compared between the epilepsy patients and the control group. Results The normal rate of AEEG examination was lower than that of REEG examination, and the epileptiform discharge rate and total REEG abnormality rate were higher than those of REEG examination, and the differences were statistically significant (P＜0.05); there was no statistically significant difference in the non-specific discharge rate between AEEG and REEG examination (P＞0.05). The normal rate of epilepsy group examined by AEEG was lower than that of the control group, and the epileptiform discharge rate and total abnormal rate were higher than those of the control group, the differences were statistically significant (P＜0.05); there was no statistically significant difference in the non-specific discharge rate between the control group and the epilepsy group (P＞0.05). Among all the 70 patients, a total of 39 cases (55.71%) of epileptic discharge were detected, among them, 4 cases (5.71%) appeared alone when awake, 11 cases (15.71%) appeared alone during sleep, and 24 cases (34.29%) appeared during both wakefulness and sleep, epileptic discharge rate was lower in awake than in sleep(P＜0.05). Conclusion AEEG has a better effect in dynamic monitoring and diagnosis of epilepsy patients. It can record the changes of eeg in patients under different states, which is helpful to improve the clinical diagnosis rate and reduce the rate of missed diagnosis. It is also convenient to carry and non-invasive, and has positive clinical significance.

[Key words] Epilepsy; 24 h dynamic electroencephalogram; Routine electroencephalography; Diagnosis

[中图分类号]R74

[文献标识码]A

[文章编号]1674-4721（2020）9（a）-0078-03

[作者简介]许启锋（1982-），男，硕士，主管技师，研究方向：神经电生理

（收稿日期：2020-02-18）