跌倒指患者体位在非故意或不受自己控制情况下忽然变化，造成身体在较低的地方或地面上倾倒[1]。由于精神症状、服用药物对精神病患者造成不良影响，同时患者住院时间较长，具有较虚弱的身体，因此更易有跌倒意外发生，从而促进患者生理痛苦增加，严重的情况下还会造成患者颅脑损伤、死亡等。做好预防跌倒工作对维持住院精神病患者健康、减轻经济负担及医护工作是一项不可忽略的工作。预见性护理能促进住院精神病患者跌倒发生率的有效降低、护理满意度及护理质量提升，使患者住院安全得到有效保证。本研究对广州市民政局精神病住院的90例精神病患者的临床资料进行统计分析，探讨在预防住院精神病患者跌倒中预见性护理的应用效果，现报道如下。

选取2018年5月～2019年5月广州市民政局精神病院收治的90例住院精神病患者，依据随机数字表法分为预见性护理组（n=45）和常规性护理组（n=45）。预见性护理组中，男11例，女34例；年龄17～76岁，平均（46.2±7.8）岁；病程2～14年，平均（7.2±1.6）年；精神病类型：精神分裂症25例，双相情感障碍12例，为器质性精神障碍7例，精神发育迟滞1例。常规性护理组中，男10例，女35例；年龄18～76岁，平均（47.1±7.5）岁；病程3～14年，平均（7.8±1.4）年；精神病类型：精神分裂症24例，双相情感障碍11例，为器质性精神障碍8例，精神发育迟滞2例。两组的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。本研究经广州市民政局精神病院医学伦理委员会批准，患者家属知情同意。纳入标准：①均为住院患者；②符合精神病的诊断标准[2]；③具有良好的依从性。排除标准：①合并严重脏器疾病者；②合并血液系统疾病者；③合并免疫系统疾病者。

常规性护理组接受常规性护理，将跌倒的危害讲解给患者，督促患者培养良好的生活习惯，对生活护理进行强化，督促护工在患者如厕时、下床活动时陪同；预见性护理组接受预见性护理，具体措施如下。①跌倒风险评估：患者入院后对其跌倒风险进行全面评价，如患者行动不便、有跌倒高风险，那么做好防跌倒标识提示，让其应用轮椅辅助工具。②对跌倒的相关预防措施进行强化：将扶手设置在卫生间，将防滑地砖铺设在地面上，将移动马桶设置在病房中，对缺乏肌力改变血压、虚脱等引发跌倒现象进行有效避免。对地面清洁、干燥进行保持，在患者易拿到的地方放置常用物品。③健康教育：将跌倒的诱发因素、预防重要性讲解给患者及护工，对患者进行指导，使其遵医嘱用药，并对患者及护工掌握跌倒因素相关知识情况进行评估，必要情况下一对一辅导，促进患者依从性的提升。④对交接班质控、风险管理进行强化：在交接班中，临床护理人员详细交接高风险患者。定期召开安全会议，每月1次，将护理中的薄弱环节寻找出来，制定改进措施。

①Morse 跌倒危险因素评估（MFS）评分[3]。采用Morse 跌倒危险因素评估评分量表，内容包括近3个月跌倒史、患者疾病诊断数目、步行需要帮助、是否接受药物治疗、步态/移动情况、精神状态等方面评分，通过MFS 分值评定跌倒危险程度，分为零危险、低度危险及高度危险，0～24分为零危险，25～44分为低度危险、45～100分为高度危险，再根据不同的危险程度采用相应的预防措施。②跌倒发生情况。③护理质量。采用防跌倒护理质量检查评分表，包括落实跌倒风险评估、制定及执行防范跌倒措施、关于防跌倒的护理记录、患者及护士知晓情况、病区管理，总分为100分，0分表示护理质量低，100分表示护理质量高[4]。

采用SPSS 21.0 统计学软件进行数据处理分析，计量资料以均数±标准差（±s）表示，采用t 检验；计数资料以率表示，采用χ2 检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

两组近3个月跌倒史、疾病诊断数目、步行需要帮助情况、接受药物治疗情况、步态/移动情况、精神状态评分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）（表1）。

预见性护理组的跌倒1、跌倒≥2次、跌倒总发生率分别为2.2%（1/45）、2.2%（1/45）、4.4%（2/45），均低于常规性护理组的11.1%（5/45）、8.9%（4/45）、20.0%（9/45），差异有统计学意义（P＜0.05）（表2）。

预见性护理组落实跌倒防范措施、制定及执行防跌倒措施、防跌倒护理记录情况、患者及护士知晓情况、病区管理评分均高于常规性护理组，差异有统计学意义（P＜0.05）（表3）。

精神病指严重的心理障碍，患者的认识、情感、意志、动作行为等心理活动均可出现持久、明显异常[5-7]，不能正常的学习、工作、生活;动作行为难以被一般人理解，在病态心理支配下有自杀或攻击、伤害他人的动作行为[8-10]。精神病症状主要包括三方面：①认知异常，如自卑、自责、自弃，甚至幻听、妄想等；②情感异常，如情绪低落或异常高涨、独自发笑、喜怒无常等;③行为异常，如性格突变、莫名发脾气等。可分为以下几种：①精神分裂症，表现为思想、认知、情感和行为紊乱。②强迫心理症，即患者脑中不断重复一些思想或意念，使其不断重复某些行为。③焦虑症，主要表现为精神及躯体的焦虑反应，分为急性焦虑症和慢性焦虑症。其中有些患者会极端忧郁，另一些则极端兴奋。精神症状表现在感觉、知觉、思维、注意、记忆、智能、情感和意志行为等多个方面，不同的精神疾病，主要症状不一样，根据主要症状做出疾病诊断。跌倒是精神病患者在住院期较常见的不良事件之一，这是由多种因素共同造成的结果，在住院期跌倒可导致患者发生创伤、出血、骨折甚至更严重的不良事件。患者跌倒直接影响其身心健康及生活质量，增加经济、治疗及护理等负荷。做好预防跌倒工作对维持住院精神病患者健康、减轻经济负担及医护工作是一项不可忽略的工作。

表1 两组各项MSF评分的比较（分，±s）

表2 两组跌倒发生情况的比较[n（%）]

在预防住院精神病患者跌倒的过程中，预见性护理有极为重要的临床意义。相关医学研究表明，预见性护理能促进住院精神病患者跌倒发生率的有效降低、护理满意度及护理质量的提升，使患者住院安全得到有效保证[11-15]。本研究结果显示，预见性护理组与常规性护理组的跌倒史、疾病诊断数目、步行需要帮助情况、接受药物治疗情况、步态及移动情况、精神状态评分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。预见性护理组的跌倒1次、≥2次、跌倒总发生率分别为2.2%（1/45）、2.2%（1/45）、4.4%（2/45）均低于常规性护理组的11.1%（5/45）、8.9%（4/45）、20.0%（9/45），差异有统计学意义（P＜0.05）。预见性护理组的落实跌倒防范措施、制定及执行防跌倒措施、防跌倒护理记录情况、患者及护士知晓情况、病区管理评分均高于常规性护理组，差异有统计学意义（P＜0.05），和上述研究结果一致。

表3 两组护理质量评分的比较（分，±s）

综上所述，在预防住院精神病患者跌倒中预见性护理的应用效果较常规性护理好，值得临床推广。

[1]杨春梅，梁前芝，植多弟.预见性护理在住院精神病患者防跌倒中的应用[J].护理实践与研究，2019，16（5）：136-137.

[2]中华医学会精神科分会.中国精神障碍分类与诊断标准[M].3版.济南：山东科学技术出版社，2001.

[3]时云文，朱秋霞.Morse 跌倒评估量表在精神科的应用研究[J].当代护士.2015，（8）：116-118

[4]沈亚芬.预见性护理在开放病房老年精神病患者跌倒防范中的应用[J].中国乡村医药，2016，23（16）：81-82.

[5]柳薇.住院精神病患者外走原因分析及护理对策分析[J].中国卫生标准管理，2018，9（10）：161-162.

[6]张士巧，乔翠，杜颖.预见性护理在重性精神病患者中的应用[J].护理实践与研究，2019，16（13）：147-149.

[7]李柳香，黄敏仪，梁嘉瑜.预见性护理在有暴力行为男性精神病患者中的应用[J].护理实践与研究，2018，15（24）：153-154.

[8]舒辉艳，戴丽君.预见性护理对冠脉介入术患者应激状态及术后并发症的影响观察[J].中国医药科学，2019，9（14）：153-155，182.

[9]刘科群，陈丁玲，陈志明.预见性护理干预对减少患者癫痫发作和意外伤害的价值[J].临床医学工程，2018，25（12）：1689-1690.

[10]赵凤凯.预见性护理在有暴力行为的男性精神疾病患者护理中的应用[J].心理医生，2018，24（36）：217-218.

[11]苏彩媚，李妙银，表永权.预见性护理对有暴力行为男性精神分裂症患者的护理效果[J].中国现代药物应用，2019，13（2）：234-235.

[12]张凤英.预见性护理对精神病患者的应用效果[J].中国临床护理，2017，9（2）：157-159.

[13]李亚玲，李秀环，傅丽，等.预见性护理在我国老年痴呆患者中应用效果的Meta分析[J].国际护理学杂志，2018，37（16）：2161-2168.

[14]李晓英，钟惠梅，郑秀春.预见性护理干预在急性酒精中毒患者治疗过程中的效果评价[J].中国医药科学，2018，8（12）：170-172.

[15]黄启芳.预见性护理在暴力倾向的男性精神病患者中的应用价值探讨[J].临床医学研究与实践，2016，1（22）：195-198.

Application effect of predictive nursing in the prevention of falls of inpatients with psychosis

CHEN Ze-qun1 HUANG Ju-juan1 JIANG Jian-mao2 CAO Yun-zhen1 CHEN Ze-ying3 WU Guang-bing4
1.The First Area of Treatment, Mental Hospital of Guangzhou Civil Affairs Bureau, Guangdong Province, Guangzhou 510430, China;2.The Second Area of Male, Mental Hospital of Guangzhou Civil Affairs Bureau, Guangdong Province,Guangzhou 510430,China;3.Reception Room,Mental Hospital of Guangzhou Civil Affairs Bureau,Guangdong Province,Guangzhou 510430, China;4.Department of Psychiatry, the Third People′s Hospital of Meizhou City, Guangdong Province, Meizhou 514021, China.

[Abstract]Objective To explore the application effect of predictive nursing in the prevention of falls of inpatients with psychosis.Methods A total of 90 psychiatric patients treated in Mental Hospital of Guangzhou Civil Affairs Bureau from May 2018 to May 2019 were selected, and they were divided into two groups according to the random number table method: predictive nursing group (n=45) and routine nursing group (n=45).The fall risk factors, the incidence of falls and quality of care in patients of the two groups were analysed.Results There were no significant differences between fall history in the last 3 months, number of disease diagnosis, walking needs, drug treatment, gait and movement,and mental state score between the two groups of patients (P＞0.05).The incidence of 1 fall, ≥2 falls, and the total falls in the predictive nursing group were 2.2% (1/45), 2.2% (1/45) and 4.4% (2/45), lower than those in the routine nursing group of 1.1% (5/45), 8.9% (4/45) and 20.0% (9/45), and the differences were statistically significant (P＜0.05).Patients in the predictive nursing group implemented fall prevention measures, formulated and implemented anti-fall measures,anti-fall care records, patient and nurse awareness, and ward management scores were higher than those in the routine nursing group, with statistical differences (P＜0.05).Conclusion The application effect of predictive nursing is better than that of routine nursing in the prevention of falls of inpatients with psychosis.

[Key words] Predictive nursing;Routine nursing;Inpatients with psychosis;Fall

[基金项目]广东省梅州市社会发展科技计划项目（2017B083）

（收稿日期：2019-12-02）