三种常见妇科癌症报告患病率的聚类分析
刘 冰1刘国华2徐东雨3▲
1.辽宁省人民医院骨与软组织肿瘤科,辽宁沈阳 110016;2.辽宁省人民医院神经外二科,辽宁沈阳 110016;3.中国医科大学公共基础学院计算机教研室,辽宁沈阳 110122
[摘要]目的研究2015年三种常见妇科癌症患病情况的分布特点和地区差异,为三种癌症的防治提供参考。方法收集2015年我国31个省级行政区乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌的患病率报告,对其进行统计描述、相关性分析和聚类分析,聚类分析方法采用Ward法,类间距离采用平方Euclidean法。结果Spearman相关性分析结果提示,乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌报告患病率两两相关(P<0.05)。聚类分析结果提示,乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌报告患病率位于前列的辽宁、安徽、河南、四川、重庆、甘肃、黑龙江、江西、云南、新疆、福建最早聚为一类。乳腺癌和宫颈癌均高发的新疆、福建容易单独分成一类。结论三种常见妇科癌症防治形势依然严峻,高发区域特征明显,应重点加强此类地区三种癌症的防治工作,对诊断为三种癌症的患者采取积极的治疗干预,提高患者的生活质量,改善其生存率。
[关键词]乳腺癌;宫颈癌;卵巢癌;患病率;聚类分析
癌症是指可以影响身体任何部位的恶性肿瘤的统称,也是威胁人类健康最为严重的疾病。据世界卫生组织(WHO)发布的《全球癌症报告2014》报道显示,2012年约有1400万新发癌症病例,其中近一半新增癌症病例出现在亚洲,中国占据了其中的大部分,中国新增癌症病例数居第一位[1]
据相关文献报道,乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌是影响中国女性健康的常见恶性肿瘤,这三种妇科癌症的发病率和死亡率长期居于女性癌症发病率和死亡率的前3位[2-4]。本研究旨在通过层次聚类分析方法,对我国31个省级行政区三种常见妇科癌症报告患病率进行聚类,探讨不同地区妇科癌症的分布特点,为合理地制订妇科癌症的防治策略提供科学依据,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本研究中的乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌报告患病率来源于《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》[5]
1.2 方法
本研究将每个省级行政区视为一个独立样品,以乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌报告患病率作为聚类指标,进行样本聚类分析。聚类方法为Ward法,类间距离采用平方Euclidean法,将省级行政区作为标注个案。
1.3 统计学方法
采用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析,先对指标数据的相关性采用Spearman分析[6],然后对指标数据进行标准化处理。对标准化后的指标数据进行聚类分析[7],聚类分析方法采用Ward法,类间距离采用平方Euclidean法,使得同类的样本性质相近,不同类的样本性质差别较大,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 2015年31个省级行政区三种常见妇科癌症报告患病率结果
数据见表1。2015年31个省级行政区三种癌症合计患病率较高的前5位省级行政区为:新疆、福建、云南、辽宁、广西。乳腺癌患病率较高的前5位省级行政区为:新疆、辽宁、安徽、广西、上海。宫颈癌患病率较高的前5位省级行政区:福建、云南、新疆、山西、广西。卵巢癌患病率较高的前5位省级行政区为:黑龙江、辽宁、江西、青海、云南。
表1 2015年31个省级行政区三种常见妇科癌症报告患病率结果(1/10万)

2.2 Spearman相关性分析结果
对三种癌症报告患病率之间的相关性进行Spearman相关性分析。结果提示,乳腺癌与宫颈癌(相关系数=0.570,P=0.001)、乳腺癌与卵巢癌(相关系数=0.363,P=0.045)、 宫颈癌与卵巢癌 (相关系数=0.597,P=0.000)报告患病率两两相关,且均为正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。
2.3 样本聚类分析结果
由表1可知,三种癌症的报告患病率相差较大,因此不适合直接按原始报告患病率指标进行聚类分析,需要对原始数据进行标准化,标准化公式:其中,xi′为标准化后的指标数值为原始数值,为xi的均值,Si为xi的的标准差。以乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌的报告患病率的标准化值为聚类指标,使用SPSS 19.0软件对我国31个省级行政区进行样本聚类分析,结果见图1。
各省级行政区分为2类时,辽宁、安徽、河南、四川、重庆、甘肃、黑龙江、江西、云南、新疆、福建为一类,其余省级行政区为另一类。结合表1数据,辽宁、安徽的乳腺癌患病率位于第2、3位。云南的宫颈癌患病率位于第2位。黑龙江、辽宁、江西、云南的卵巢癌患病率位于第1~3位和第5位。
当各省级行政区分为3类时,新疆、福建单独为一类。结合表1数据易知,新疆、福建两个省级行政区三种癌症合计报告患病率高居前2位,明显高于其他省级行政区。其中新疆的乳腺癌和宫颈癌的报告患病率分别位于第1位和第3位,福建的宫颈癌的报告患病率高居第1位。
从图1可知,当各省级行政区分为4类时为最佳分类。当省级行政区分为4类时,新疆、福建为一类。辽宁、安徽、河南、四川、重庆、甘肃、黑龙江、江西、云南为一类。上海、山东、广西、内蒙古、湖南、湖北、海南、山西、青海为一类。其中广西、上海的乳腺癌患病率为第4、5位,山西、广西的宫颈癌患病率为第4、5位,青海的卵巢癌患病率为第4位。其余省级行政区为另一类,这些省级行政区的三种癌症的报告患病率均不太突出。
聚类分析结合表1结果提示,乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌报告患病率位于前列的辽宁、安徽、河南、四川、重庆、甘肃、黑龙江、江西、云南、新疆、福建最早聚为一类。乳腺癌和宫颈癌均高发的新疆、福建容易单独分成一类。
3 讨论
潘蕾蕾等[9-10]认为性成熟期提前、绝经期延后、晚生育、不哺乳、不良情绪及不健康的生活方式等均可增加乳腺癌的患病概率。陈慧等[11-12]认为早婚、早育、多产、性生活不卫生以及避孕药、雌激素的滥用是宫颈癌重要的致病因素。蓝素纯等[13-15]认为卵巢癌的患病与持续排卵、促性腺激素诱导及遗传等因素密切相关。
本研究的聚类分析结果提示,三种癌症均高发的省级行政区很快被聚为一类,而患病率低的省份很难聚为一类,说明三种癌症在高发省级行政区中的患病特征明显。

 
图1 31个省级行政区三种妇科癌症报告患病率样本聚类树状图
本研究结果提示,31个省级行政区三种癌症的防治形势依然严峻,特别是新疆、福建、云南、辽宁、广西等沿边沿海省级行政区,三种癌症的报告患病率明显高于其他省级行政区,因此这些地区要加大防控力度,建议这些地区由省级卫生和计生部门牵头成立“三癌”防治工作小组,督导“三癌”的筛查,加强对街道、乡、镇等基层医疗机构的专业技术人员进行知识技能强化培训和指导。基层医疗机构要加强辖区内育龄或已婚育女性的宣传、教育和动员工作,可以采取发放宣传手册、面对面讲解、调查问卷等方式进行,同时,充分利用互联网、微信、QQ、手机APP等新兴媒体或信息化平台对本地区人群进行“三癌”防治的培训和指导。对明确诊断为“三癌”的患者采取积极的治疗干预。对高风险人群进行追踪随访,督促其复检,并给予心理疏导。以上措施的实施将有利于提高“三癌”知识的知晓率、普查参与率,做到早诊断和早干预,能够提高患者的生活质量,改善其生存率,将获得良好的社会效益。
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Clustering analysis on incidences of three common gynecological cancers of 31 provincial-level administrative regions of China
LIU Bing1LIU Guo-hua2XU Dong-yu3▲
1.Department of Musculoskeletal Oncology,the People′s Hospital of Liaoning Province,Shenyang 110016,China;2.Department of the Second Neurosurgery,the People′s Hospital of Liaoning Province,Shenyang 110016,China;3.Computer Office,School of Fundamental Sciences of China Medical University,Liaoning Province,Shenyang 110122,China
[Abstract]ObjectiveTo study the characteristics of distribution and regional differences of the incidences of three common gynecological cancers since 2015 so as to provide references for preventing these three gynecological cancers.MethodsThe report of incidences of breast cancer,cervical cancer and ovarian cancer were collected of 31 provinciallevel administrative regions of China since 2015,and then statistical description,correlation analysis and clustering analysis were made on the incidences.The method of cluster analysis adopted Ward method,and the distance between classes was square Euclidean method.ResultsThe Spearman correlation analysis reported incidences of breast cancer,cervical cancer and ovarian cancer had pairwise correlation (P<0.05).The result of clustering analysis hinted that provinces of Liaoning,Anhui,Henan,Sichuan,Chongqing,Gansu,Heilongjiang,Jiangxi,Yunnan,Xinjiang and Fujian,which were at the forefront of incidences of breast cancer,cervical cancer and ovarian cancer,were first clustered into one group.While Xinjiang and Fujian,which had high incidence of breast and cervical cancer,were easily divided into one category.ConclusionPrevention and treatment of these three common gynecological cancers is still severe,with obvious characteristics in high-prevalence area,so focus should be on strengthening the prevention and treatment work of these three cancers in such regions.Active treatment intervention was adopted for patients diagnosed with three kinds of cancer to improve the quality of life and improve their survival rate.
[Key words]Breast cancer;Cervical cancer;Ovarian cancer;Incidence;Clustering analysis
[中图分类号]R979.5
[文献标识码]A
[文章编号]1674-4721(2018)2(b)-0154-03
[基金项目]辽宁省教育科学“十三五”规划立项课题(JG17D B553)
通讯作者
(收稿日期:2017-12-06 本文编辑:孟庆卿)