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血液标本检测是评估血液系统疾病的重要工作，是血液疾病的筛查的重要指导和依据，血液标本是否合格是保障检测结果准确的重要前提之一[1-2]。血液检测项目分为：血液采集工作、血液送检以及检验工作等环节，任何一个环节处理不当都会对检测结果造成影响，使血液检测结果出现误差，而不利于患者后期的治疗[3]。只有了解血液标本检测误差产生的途径和原因，才能有针对性的进行预防和改善，提高血液检测质量[4]。基于此，本研究抽取我院临床血液检测的标本570份，予以不同的措施后，比较实验组和对照组的误差率，同时对误差产生的原因进行分析与总结，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年1～6月在我院进行临床血液检测的标本570份，随机分为研究组和对照组，每组各285份。对照组血液标本中男129份，女156份；年龄19～79岁，平均（48.6±2.2）岁。研究组血液标本中男132份，女153份；年龄 19～79 岁，平均（48.6±2.2）岁。两组的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

对照组常规措施行血液标本检测[5]。抽血前对患者讲解血液检测的意义，同时对开展血脂及肝功能检测的患者，嘱其抽血前12 h禁食，告知不可服用对检测结果有影响的药物如降血脂药物。对患者的基本资料等进行核对，避免出现误差。研究组予以关键性策略检测分析，具体方法为以下几点。①提高检验人员的专业技能：为减少血液标本误差事件，要对检验人员加强检验流程的专业培训，规范其操作程序，使其熟练掌握血液检测技巧，减少血量不足导致血液标本误差事件的概率。同时严格要求送检，并及时反馈存在的问题以便行相应改进[6]。②血液检测需严格执行核查制度：血液检验中需有效落实相关的检验流程制度，避免检验标本和交接单不相符的情况，尽可能减少血液标本误差[7]。要求检验人员严格按照相关检验程序工作，降低血液样本误差发生率。③掌握患者的基本情况：对血液检测出现误差的原因分析得到，患者自身因素也是出现误差的原因之一，在实际的血液检测中，要以患者的实际情况为依据，而决定其采血的时间。同时，要嘱患者在采血前不要过度的运动，且避免饮食后采血。此外，采血前患者由于害怕疼痛、工作人员操作等因素而出现紧张、恐惧情绪等，会导致机体钠离子和血小板等增加，使血液出现变化，而引发血液检测出现误差[8]。检验人员可对患者行心理疏导，将其紧张、恐惧情绪予以安抚。考虑男性较女性可能好饮酒，同时男性和女性存在着生理因素方面的差异。患者在采血前禁止酒类摄入及对血液检测存在影响药物。女性尽量避开经期采血。④在留样过程中，要对检验项目仔细核对，以确定合适的采血量，避免血量过少或过多情况[9]。血液标本及时送检：血液标本会随时间的变化使其物质含量出现变化。如最典型的钾离子与血糖。研究发现，血液标本放置的时间越长，钾离子的含量会随着时间的变化而增加，但血糖含量则会随着的变化而出现不断被分解的情况，最终使得血糖含量降低。上述情况的发生会给血液检测产生影响，最终导致血液检测出现误差。为避免时间导致的误差，在血液标本送检过程中要严格把握时间[10]。在采血完成后，及时将新鲜的血液标本进行检验。在标本送检的中要避免日光直接照射，严格控制血液标本在存储和送检的温度，严禁运送过程中对标本进行大幅震荡，以免血细胞破裂影响检验结果的准确性。注意避免血液标本受污染，血液标本要求与空气完全隔绝，采血注射器和试管需清洁干燥[11]。选择合适的采血部位，合理调整采血速度，以免损坏血细胞。掌握好采血量与抗凝剂的使用比例，与此同时，对于凝全血标本的温度进行控制，确保温度在8～25℃，避免出现标本稀释或凝血的情况。

1.3 观察指标

两组予以不同的措施后，比较误差的发生率，同时对存在误差的产生的原因进行分析与总结[12]。

1.4 统计学方法

使用统计学软件SPSS 22.0进行统计分析，计量资料以均数±标准差（

±s）表示，采用t检验；计数资料以率表示，采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组血液标本误差率的比较

研究组误差的例数为64例，其误差率为2.11%，低于对照组的（18.95%），差异有统计学意义（χ2=42.9176，P＜0.05）。

2.2 两组血液标本出现误差的原因分析

对血液标本误差发生原因进行研究分析，标本采集和送检是导致误差产生主要环节，所占比重较大，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。其中采集环节造成误差的主要原因为标本凝块和血量不足，研究组为0.17%与0.35%，对照组所占比重分别为2.11%和2.46%，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。送检环节导致误差的主要原因为送检时间过长与过度震荡，研究组为0.00%与0.35%，对照组所占比重分别为3.86%与4.56%，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。检验环节中研究组因标本处理不规范导致误差占比0.00%，检测不及时占比0.35%，对照组为5.46%与1.40%，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）。从患者自身因素因饮食不当导致血液标本误差、药物等导致血液标本误差，研究组为0.35%，对照组占比2.11%，两组比较差异有统计学意义（P＜0.05）（表1）。

表1 两组血液标本误差原因分析的比较[n（%）]

3 讨论

本研究结果显示，我院血液检测误差的主要因素包含：①被检患者间个体差异较大，采血前不适宜的饮食和活动等情况均会对检测结果产生不同程度影响；同时患者在采血前如果出现较为紧张等情绪，会使其肾上腺素指标等上升，使体内钠离子和血小板等增加，导致血液出现变化。如患者为经期阶段，也会对血液成分含量产生影[13]。②血液标本采集中，由于工作人员专业技能不够扎实，对检验项目的血液标本用量标准不明确，存在着较大随意性，出现血量采集不足或血液标本凝块的情况，均属于不合格血液标本，而导致血液检测出现误差。③研究认为，血液标本送检时间过长、过度震荡等都是血液标本送检环节遇到的常见问题，都会导致血液标本检测结果出现误差。④在实际的血液标本检验过程，如果标本处理不规范、标本检测不及时均会导致血液标本检测结果出现误差。

临床血液标本检测结果的是否准确直接影响医生对疾病的诊断和治疗，所以血液检验人员应对血液检验标本误差引起的原因予以重视[14]。可通过提高检验工作人员的专业技能、严格执行核查制度、在血液标本采集留样过程中，应对血液标本检验项目进行仔细核对以及血液标本送检要及时等关键性策略，最大限度地减少长时间造成血液标本误差的发生，减少人为因素、患者自身等因素导致的血液标本误差，提高血液检测结果的可靠性[15]。

本研究结果显示，对血液检测开展关键性策略后，研究组的误差率为2.11%。对照组误差率为18.95%，研究组误差率低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。

综上所述，临床血液检查中出现误差事件会对患者后期的治疗带来一定的影响，且有可能对患者身体造成危害，因而需对血液检查中出现误差的原因进行分析，同时予以关键性策略对策，以避免危害患者的身体，提高检验的有效性。

[参考文献]

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