范德鸿 刘汉东 廖玲梅 凌永伟

江西省赣州市南康区第一人民医院CT室，江西赣州 341400

[摘要]目的分析多排螺旋CT三维成像在诊断茎突综合征的临床价值。方法选取我院2016年3月～2017年1月确诊的106例茎突综合征患者，采用随机数字表法分为观察组与对照组，各53例。观察组采用多排螺旋CT三维成像进行检查，对照组采用CT影像学进行检查。比较两组的检测结果。结果观察组的茎突检出率高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。观察组的临床符合率高于对照组，茎突长度误差值、内倾斜角误差值、前倾角误差值小于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论使用多排螺旋CT三维成像能够有效提高茎突综合征的检查准确度，应当在临床中予以推广使用。

[关键词]多排螺旋CT；三维成像；茎突综合征

茎突综合征是咽部疼痛、咽部异物感与头部、颈部疼痛等其他症状的总称，主要诱因为茎突过长或其他部位邻近血管受到异常刺激，多发于成年人。近年来，我国茎突综合征的发病概率呈明显增加趋势[1-3]。研究显示，使用多排螺旋CT三维成像方法对茎突综合征患者进行检测，分析患者的临床资料与影像学资料，能够有效提高诊断精确度[4-6]。本研究选取本院患者的多排螺旋CT成像进行分析，主要研究使用CT三维成像对茎突综合征的诊断情况，现报道如下。

1.1 一般资料

选取我院2016年3月～2017年1月确诊的106例茎突综合征患者，其中男性54例，女性52例；咽部疼痛26例，咽部异物感30例，梗阻感18例，颈部疼痛11例，反射性咳嗽9例，耳痛7例，晕厥5例。采用随机数字表法将入选患者分为观察组与对照组，各53例。观察组的年龄为（33.57±3.15）岁，对照组的年龄为（36.78± 4.25）岁。两组的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。所有入选患者均同意此次研究并签署《同意决定书》。本研究已通过本院医学伦理委员会审查。

1.2 方法

对照组使用岛津4800TF型机进行CT影像学进行检查，扫描时间为28 s。通过小骨窗进行精细观察与对比观察，窗中心调整为 1050 HU，窗宽调整为2000 HU。使用软组织窗对茎突毗邻肌肉、脂肪等进行观察。

观察组采用本科室64排飞利浦CT机[飞利浦医疗（苏州）有限公司]进行观察。选择中等平滑模式进行重建，患者取仰卧位，平躺于扫描床上，扫描范围包括听眶线至下颌骨末端。集中扫描乳突区至颌角区范围，针对特殊患者可适当延长扫描范围。扫描方式必须用薄层螺旋扫描，依照操作标准确定扫描参数选。准直器宽度：16 mm×0.75 mm，100 kV，100 mA；扫描时间：11.79 s；重建层厚：1 mm；间隔：0.8 mm。对茎突全程进行容积扫描后，将扫描数据输入到计算机，送CT工作站三维重建，进行图像后处理，最终获得准确、清晰、直观的影像图像。使用三维容积重建VR、多平面重建MPR（包括曲面重建CPR）及MIP等技术测量茎突尖端与咽侧壁之间的距离，使用表面遮盖法（SSD）观察茎突形态，测量茎突长度、与颈椎的冠状面及矢状面夹角。

1.3 统计学处理

采用SPSS 18.0统计学软件对数据进行分析，计量资料以均数±标准差（±s）表示，采用t检验，计数资料以百分数表示，采用χ2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2.1 两组茎突检出率的比较

观察组的茎突检出率高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）（表1）。

表1 两组茎突检出率的比较[n（%）]

2.2 两组相关数据的比较

观察组的临床符合率高于对照组，茎突长度误差值、内倾斜角误差值、前倾角误差值小于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）（表2）。

表2 两组相关数据的比较（±s）

2.3 茎突综合征CT图像分析

多排排螺旋CT可以测量出准确测量出茎突的长度、内倾角度、前倾角度（图1A、B），同时还可以清晰、立体显示茎突的大小、形态、走形、位置及与冠状面、矢状面成角关系（图1C、D）。

 

图1 茎突综合征CT图像

A.多排螺旋CT的茎突尖端与咽侧壁间距离；B.普通CT的茎突尖端与咽侧壁间距离；C.茎突与冠状面夹角；D.茎突与矢状面夹角

茎突综合征是指因茎突过长或其方位形态异常（＞25 mm）而导致咽部异物感、咽部疼痛及放射性耳痛、颈痛，涎液增多等诸多症状的总称，常见于成年人，单侧患病多见。茎突综合征的临床表现多种多样且无特异性，易与其他疾病混淆，因而单靠临床难以精确诊断茎突综合征[7-10]。随着茎突过长及疑似茎突过长患者的增多，普通的诊断方法经常在辨别25 mm时出现失误，因而应当采用其他诊断方法提高诊断准确度。使用多排螺旋CT扫描并经后成像处理可为临床诊断提供准确、清晰的茎突二维和三维图像，能够提高临床诊断的准确度[11-14]。

目前多排螺旋CT已广泛应用于临床及患者检查，特别是需通过手术治疗的茎突过长患者，多排螺旋CT提供的清晰、直观图像为临床医师手术提供了极大的方便。我院装配的飞利浦64排螺旋CT扫描速度快，单个茎突扫描最快可达3～5 s；扫描精度高，可提供最薄达0.625 mm的超薄切层、0.3 mm Z轴高分辨率扫描；是真正的超清晰三维立体成像—可全方位显示茎突的全貌，准确测量出茎突的长度、内倾角度、前倾角度等关键数据，能够为临床医师诊断、治疗提供准确、清晰、直观的依据。

本研究选取检出率为观察指标，观察组的茎突检出率明显高于对照组，提示使用多排螺旋CT进行检查能够有效提高诊断准确率。从检测数值准确性角度分析，观察组的检测误差小于对照组，检测准确率高于对照组，提示使用螺旋CT的表面遮盖法（SSD）技术，选择适当的阈值，能够除去茎突周围组织影像干扰，只保留茎突的影像；同时通过三维容积重建VR技术，立体显示茎突长度、粗细和方向，既能显示茎突本身，又能显示茎突舌骨韧带的钙化。利用多平面、多角度旋转和MIP技术可清晰观察茎突的立体解剖及其与周围组织结构的关系，能够准确测量出茎突的长度、内倾角度、前倾角度等关键数据，有利于临床手术方案的制订和手术径路的选择。

综上所述，多排螺旋CT能够有效提高检查准确度，应当在临床中予以推广使用。而本次研究收录数据较少，更加精确的结果还有待于进一步研究。

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Application study of Multi slice spiral CT 3D imaging in the diagnosis of styloid process syndrome

FAN De-hong LIU Han-dong LIAO Ling-meiLING Yong-wei
CT Room,the First People′s Hospital of Nankang District of Ganzhou City in Jiangxi Province,Ganzhou 341400,China

[Abstract]ObjectiveTo analyze the clinical value of Multi slice spiral CT 3D imaging in the diagnosis of styloid process syndrome.Methods106 styloid process syndrome patients from March 2016 to January 2017 of our hospital were selected and divided into the observation group and the control group according to random number table methods,53 cases in each group.The observation group was used Multi slice spiral CT 3D imaging and the control group was used CT imaging.The detection results between the two groups was compared.ResultsThe detection rate of styloid process in the observation group was higher than that in the control group,with significant difference (P＜0.05).The clinical coincidence rate in the observation group was higher than that in the control group,the error value of styloid process length, the error value of inclination angle,the error value of anteversion angle in the observation group was less than that in the control group,with significant difference (P＜0.05).ConclusionUsing Multi slice spiral CT 3D imaging can improve the check accuracy of styloid process syndrome effectively,and should be popularized in clinical use.

[Key words]Multi slice spiral CT;3D imaging;Styloid process syndrome

[中图分类号]R445.3

[文献标识码]A

[文章编号]1674-4721（2017）04（c）-0107-03

（收稿日期：2017-02-20 本文编辑：祁海文）

[基金项目]江西省赣州市指导性科技计划项目（GZ2016ZSF281）