Article Info

随着社会的飞速发展，现代人群的压力非常大，这种压力不仅来源于疾病、战争、气候、人工智能的崛起等对人类的威胁，还包括一些来源于生活、学习、职场的压力。压力应激事件不仅影响到身心健康，尤其是焦虑、抑郁及睡眠的发生越来越高[1-3]。尤其在新冠疫情期间，压力应激事件对人群的睡眠影响显著[4]。在心理学中，社会支持特指的是一个人从自己的家人、朋友、同事中获得的客观支持以及个人对这种支持的主观感受，社会支持不仅指物质上的条件和资源也包括在情感上的支持[5]。社会支持是一个人通过社会联系所得到的能减轻心理压力应激、缓解紧张状态、增加社会适应能力的影响[6]。有研究[7]表明，社会支持可能在老年的孤独和抑郁中起着中介作用。本研究旨在探究假设社会支持在压力与睡眠质量中起着中介作用，并探讨社会支持的途径减少对睡眠影响。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集深圳市康宁医院179 名护理人员为研究对象，其中男30 名（16.9%），女148 名（83.1%）；年龄18～65 岁，平均（37.58±8.49）岁；工龄：≤5年24 名（13.5%），＞5～10年36 名（20.1%），＞10～20年75 名（41.9%），＞20年44 名（24.6%）；学历：大学及以上158 名（88.3%），硕士及以上34 名（19%）。本研究所有参与者均知情同意。

1.2 方法

本研究通过匿名问卷调查的方式，在深圳市康宁医院两个院区的护理人员中完成问卷收集。共发放问卷200 份，有效回收问卷179 份，回收率为89.5%。问卷包括3 部分内容：使用社会支持评定量表（social support rating scale，SSRS）了解护理人员的社会支持程度；抑郁-焦虑-压力量表（the depression anxiety stress scale，DASS）了解护理人员的压力应激水平；使用睡眠睡眠质量问卷了解护理人员的睡眠质量。

1.3 观察指标及评价标准

SSRS 是肖水源[5]在借鉴国外量表的基础上，根据我国的实际情况，自行设计编制的。①计分方法。第1～4、8～10 条：每条只选1 项，分别计1、2、3、4 分；第5条分A、B、C、D 计分，每项从无到全力支持分别计1～4分；第6、7 条有几个来源就计几分。②分析方法。总分：即十个条目计分之和；客观支持分：第2、6、7 条评分之和；主观支持分：第1、3、4、5 条评分之和；对支持的利用度：第8、9、10 条评分之和。总得分和各分量表得分越高，说明社会支持程度越好。该问卷在中国人群中具有良好的信效度，Cronbach′s α 为0.70。

DASS 包括3 个分量表，共21 个题项，分别考察个体对抑郁、焦虑以及压力等负性情绪体验程度[8]。采用0～3 分的4 点式评分，0 为不符合，3 为最符合或总是符合，每个分量表的7 项得分之和乘以2 为该分量表得分，得分范围为0～42 分。分数越高说明抑郁、焦虑或压力程度越严重[9]。该量表具有良好的信效度指标，Cronbach′s α 为0.93，比较适合作为科研和临床中快速筛查的工具[10]。

睡眠质量问卷由英国著名心理学家Richard Wiseman[11]编制。将睡眠质量分为3 个等级，第1 个等级是17 分以下，第2 个等级是18～26 分，第3 个等级是27 分及以上。该问卷本身具有良好的可信度，Cronbach′s α 为0.77。

1.4 统计学方法

采用SPSS 19.0 及Process v3.4.1 对数据进行统计学分析，计量资料用均数±标准差（

±s）表示，组间比较采用t 检验；计数资料采用率表示，组间比较采用χ2 检验；采用皮尔逊相关分析分析压力应激、社会支持与睡眠质量的关系；采用多重性线性回归分析压力应激与睡眠质量，以P<0.05 为差异有统计学意义。中介分析采用Bootstrap 法（抽样5000 次）检验，以95%可信区间（confidence interval，CI），结果不包括0，为中介模型成立。

2 结果

2.1 护理人员的压力应激、焦虑、抑郁症状的发生率

本研究调查的179 名护理人员中，38 名（21%）报告了压力应激症状，其中轻度21 名，中度13 名，重度及以上4 名；57 名（32%）报告了抑郁症状，其中轻度29 名，中度23 名，重度及以上5 名；61 名（34%）报告了焦虑症状，其中轻度12 名，中度34 名，重度及以上15 名（表1）。

表1 护理人员的压力应激、焦虑、抑郁症状的发生率[n（%）]

pagenumber_ebook=215,pagenumber_book=209

2.2 社会支持与心理健康及睡眠质量的相关分析

皮尔逊相关分析结果显示，主观支持与客观支持、支持利用度、睡眠质量呈正相关（P<0.01）；主观支持与压力应激、焦虑、抑郁呈负相关（P<0.01）。客观支持与支持利用度呈正相关（P<0.01）；客观支持与睡眠质量、压力应激、抑郁、焦虑无相关性（P＞0.05）。支持利用度与睡眠质量呈正相关（P<0.01）；支持利用度与压力应激、焦虑、抑郁呈负相关（P<0.01）（表2）。

表2 社会支持与心理健康及睡眠质量的相关分析（r 值）

aaP<0.01

2.3 压力应激对睡眠质量的回归分析

以睡眠质量为因变量作回归分析，结果显示：压力应激、焦虑、抑郁对睡眠质量起到负向预测作用。矫正了年龄、性别、工龄、学历后，压力应激对睡眠质量仍有影响（P<0.01）。同时将压力应激、焦虑、抑郁的DASS 得分纳入该模型，结果显示，压力应激对睡眠质量有影响（P<0.05）（表3）。

表3 压力应激对睡眠质量的回归分析

pagenumber_ebook=216,pagenumber_book=210

“-”代表无数据

2.4 社会支持在压力应激与睡眠质量中的中介分析

假设社会支持在压力应激与睡眠质量之间起到中介作用，本研究在回归分析的基础上，进一步采用Bootstrap 算法（抽样5000 次）对社会支持在压力应激与睡眠质量进行中介分析。结果显示，对社会支持利用度在压力应激与睡眠质量的关系中起到中介作用，Bootstrap 95%CI=（-0.058，-0.001），结果不包括0，中介模型成立。

表4 社会支持在压力应激与睡眠质量的中介分析

3 讨论

本研究分析了护理人员的压力应激、焦虑、抑郁等心理健康的数据，结果与既往在人群中对压力应激、焦虑、抑郁的研究大致相同[12]，但受限于研究工具的不同，结果有部分差异。人群心理健康是目前研究的热点，从不同角度对人群心理健康进行分析。本研究通过护理人员进行问卷调查，探讨了社会支持对心理健康的促进作用，尤其是对睡眠的影响起到中介作用。

本研究通过对社会支持（包括主观支持、客观支持及支持利用度）得分与睡眠质量的相关分析，发现良好的社会支持（主观支持、支持利用度）对护理人员的心理健康有健康积极的影响，同时也与睡眠质量密切相关。由此可得出良好的主观社会支持和对支持的利用度有利于促进心理健康及改善睡眠质量。但是客观支持与心理健康及睡眠质量无明显相关性（P＞0.05），出现这种现象的原因可能是由于个体主观上的社会支持更能影响到自己的身心健康。虽然客观存在社会支持（例如家庭人员数量等），但由于个体处于各种原因无法感受来自家庭和社会给予的帮助和支持，结果未表现出与心理健康明显的相关性[13]。

回归分析结果显示，压力应激对睡眠质量有影响（P<0.05），个体的心理健康会直接影响到其睡眠质量，与既往研究[14]结果相符，不仅压力应激，抑郁和焦虑常常伴有睡眠问题。可能是由于本研究纳入了正常人群数据，所以焦虑、抑郁的统计结果不显著。进一步通过Bootstrap 算法分析发现，社会支持，尤其是支持利用度在压力应激与睡眠质量的关系中起到中介作用。研究[15]表明，主观的幸福感在个体的心理健康中同样起着十分重要的作用，这与本研究发现的对支持的利用度与心理健康密切相关的结果相一致。同时本研究提示在临床工作中，可以尝试提高患者的社会支持，尤其是主观上的支持利用度，从而改善睡眠质量，进一步促进护理人员的心理健康水平。

本研究存在一定的局限性，由于采用方便原则，只在深圳市精神病专科医院的两个院区进行数据采集，样本可能会存在选择偏倚。另外该调查为横断面的调查研究，探究的社会支持与睡眠质量的关系缺乏因果关系，有待进一步研究。总的来说，本研究通过中介作用的研究方法，进一步探讨了压力应激与睡眠的关系，为改善睡眠状况提供另一条途径，同时也呼吁人们彼此更加关心和爱护自己身边的亲人。

综上所述，压力应激与睡眠质量密切相关。其中社会支持尤其是支持利用度对睡眠质量起着中介作用。

[参考文献]

[1]肖水源，杨德森.社会支持对身心健康的影响[J].中国心理卫生杂志，1987，（4）：183-187.

[2]Crain TL，Hammer LB，Bodner T，et al.Work-family conflict，family-supportive supervisor behaviors（FSSB），and sleep outcomes[J].J Occup Health Psychol，2014，19（2）：155-167.

[3]Yang F，Jiang Y.Heterogeneous Influences of Social Support on Physical and Mental Health：Evidence from China[J].Int J Environ Res Public Health，2020，17（18）：6838.

[4]Xue Z，Lin L，Zhang S，et al.Sleep problems and medical isolation during the SARS-CoV-2 outbreak[J].Sleep Med，2020，70：112-115.

[5]肖水源.《社会支持评定量表》的理论基础与研究应用[J].临床精神医学杂志，1994，4（2）：98-100.

[6]李强.社会支持与个体心理健康[J].天津社会科学，1998，（1）：66-69.

[7]Liu L，Gou Z，Zuo J.Social support mediates loneliness and depression in elderly people[J].J Health Psychol，2016，21（5）：750-758.

[8]Lovibond PF，Lovibond SH.The structure of negative emotional states：comparison of the Depression Anxiety Stress Scales（DASS）with the Beck Depression and Anxiety Inventories[J].Behav Res Ther，1995，33（3）：335-343.

[9]龚栩，谢熹瑶，徐蕊，等.抑郁-焦虑-压力量表简体中文版（DASS-21）在中国大学生中的测试报告[J].中国临床心理学杂志，2010，18（4）：443-446.

[10]李小玲，唐海波，郭锋，等.抑郁-焦虑-压力量表信效度研究述评[J].中国临床心理学杂志，2012，20（3）：350-352.

[11]Wiseman R.Night School：The Life-Changing Science of Sleep[J].Macmillan，2014.

[12]李飞.硕士研究生压力知觉、完美主义、状态—特质焦虑与睡眠质量的关系[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学.

[13]宋佳萌，范会勇.社会支持与主观幸福感关系的元分析[J].心理科学进展，2013，21（8）：1357-1370.

[14]张安琴，何平，陈敏智.护士睡眠问题及其相关因素调查分析[J].护理学杂志，2004，（5）：48-50.

[15]余鹏，宿淑华，李丽.大学生归因方式、自我效能感与主观幸福感的关系研究[J].中国临床心理学杂志，2005，13（1）：43-44.